Miri 亚博体育官网Research Associatiate Benja Fallenstein和UC Berkeley学生Alex Mennen发布了一个标题的新工作文件“预测AGI：我们知道这么少的时候我们能说什么？“
从介绍：
该分析并未尝试预测，何时将实现AGI，而是预测该认知状态何时相对于AGI将改变，这样我们就会清楚地了解在达到AGI之前需要进一步进展。隐喻地说话，而不是预测AI起飞时，我们预测它将在开始滑行到跑道时。
本文认为帕累托分配“出租车，”和结论：
一般而言，帕累托分布表明，我们应该更加强调短期策略，而不是较少的偏斜分布（例如正常分布）。
在他作为Miri研究员的时间，Carl Shulma亚博体育官网n贡献了现在作为FHI技术报告提供的文件：赛车到悬崖：人工智能发展模型。
抽象的：
本文介绍了一个简单的AI军备竞赛模型，其中几个开发团队竞争建立第一个AI。在假设第一个AI将是非常强大和变革的，每个团队都会激励首先完成 - 如果需要，通过略微浏览安全预防措施。本文介绍了这一过程的纳什均衡，其中每个团队在军备竞赛中采取了正确的安全预防措施。在团队之间拥有额外的开发团队和额外的敌意可以增加AI灾难的危险，特别是如果风险占用的风险比发展AI的技能更重要。令人惊讶的是，信息还增加了风险：更多的团队了解彼此的能力（以及关于他们自己的），危险越多。
更新：截至2015年7月，本文已发表在杂志艾和社会。
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Greg Morrisett.是艾伦B.哈佛大学计算机科学裁定教授。他收到了他的B.。1989年里士满大学数学与计算机科学及其博士学位。来自Carnegie Mellon 1995年。1996年，他在康奈尔大学举行了立场，在2003年至04年学年，他休假并访问了Microsoft欧洲研究实验室。亚博体育官网2004年，他搬到了哈佛，他曾担任计算机科学与工程的副院长，目前他目前负责哈佛大学的计算和社会研究。亚博体育官网
Morrisett已收到许多关于他对编程语言，型系统和软件安全的研究的许多奖项，包括科学家和工程师的亚博体育官网总统早期职业奖，IBM教师奖学金，NSF职业奖和Alfred P. 亚博体育苹果app官方下载Sloan奖学金。
他曾担任职能编程杂志的首席编辑，也是编程语言和系统和信息处理字母的ACM交易的助理编辑。亚博体育苹果app官方下载他目前为委员会的编辑委员会为委员会的CONCE，作为COMORTION-IN-INTERION-IN-INTERION-IN-ENCORM-IN-INDIOLILDS ACM通信专栏。亚博体育官网此外，Morrisett还致力于Darpa信息科学和技术研究（ISAT）集团，NSF计算机和信息科学和工程（CISE）咨询委员会，Microsoft Research的技术咨询委员会和微软的Trusthworthy Computing学术咨询委员会。亚博体育官网
卢克·穆罕沃斯： 中的一个有趣的项目你所涉及的是安全的，DARPA资助的项目“专注于清洁的板岩设计，以实现弹性和安全系统。”亚博体育苹果app官方下载这个项目的动机是什么，特别是它的“清洁石板”方法？
几个世纪以来，哲学家想知道我们如何学习导致的原因。有些人认为这是不可能的，或者只能通过实验。其他人保留攻击在问题上，澄清想法喜欢反应性和可能性和相关性通过使它们更精确和连贯。
然后，在20世纪90年代，突破：犹太珍珠等显示即，原则上，我们有时也可以通过概率图形模型的数学机械推断出甚至没有实验的数据的因果关系。
接下来，工程师使用这种数学洞察来写入软件这可以在几秒钟内推断出从数据集的因果关系。
在几个世纪以来，研究人员辛苦了，推动了我们对亚博体育官网数学哲学的因果关系的理解。
所以它是友好的ai.亚博体育官网研究。当前友好的AI子问题的进展位于哲学到数学的频谱上的某处。
罗宾汉森是乔治梅森大学的经济副教授，是牛津大学人类研究所未来的研究助理。亚博体育官网他被称为预测市场领域的创始人，是一位前瞻交流的首席架构师，DARPA的Futuremap，Iarpa的Darpgre，Scicast，是共识点的首席科学家。他于1990年开始在Xanadu的第一个内部公司预测市场，并发明了广泛使用的市场得分规则。他还研究了信令和信息聚合，并正在撰写一本关于大脑仿真的社会影响的书。他博客了克服偏见。
汉森收到了B.S.在1981年加州大学的物理学中，欧文在1981年。在物理学和M.A. 1984年芝加哥大学概念基础，博士学位，博士学位在1997年的CALTECH社会科学中。在获得博士学位之前，他研究了洛克希德，美国宇航局和其他地方的人工智能，贝叶斯统计和超文本出版。亚博体育官网
卢克·穆罕沃斯：在一个早期的博客文章中，我写道关于我所谓的AGI影响专家“开发与预测技术发展有关的技能，预测AGI对社会的影响，以及确定哪些干预措施最有可能增加人类安全导航AGI创造的机会。”
2009年，你给了一个叫话，“社会如何确定专家，它什么时候工作？“鉴于您已经完成的研究以及专业知识，您如何看待人类开发这些AGI影响专家的前景？如果开发，你认为社会是否能够认识到谁是专家，谁不是？
在他作为Miri研究员的时间，Carl Shulma亚博体育官网n共同撰写（与尼克博斯特罗姆）现在作为预印的纸张标题为“胚胎选择的认知增强：好奇心或游戏变换器？“
抽象的：
人力资本是个人和国家成果的关键决定因素，以及对科学进步的主要投入。有人建议，基因组学的进步将使能够提高人类的智力能力。这样做的一种方法将是通过胚胎选择的背景体外施肥（IVF）。在本文中，我们分析了胚胎选择对认知增强的可行性，时间尺度和可能的社会影响。我们发现，在未来50年内，胚胎选择可能产生重大影响，但可能在未来50年内，可能不会激烈，但大量效果可能会在多个世代积累。然而，有一种互补的技术，干细胞衍生的配子，这一直在进行快速进步并且可以放大胚胎选择的影响，如果成功应用于人类，可以实现非常大的变化。
最后一句是指“迭代胚胎选择”（IES），是Miri首次描述的未来技术在2009年。这项技术对友好的AI（FAI）开发具有重大的战略相关性，因为它可能是唯一的智力放大（IA）技术（此外哇）对于人类智慧具有足够大的影响，基本上转变我们在任意AGI之前获得FAI的几率，如果是Agi是在本世纪的某个时候开发。
不幸的是，它仍然尚不清楚IES的到来是否会积极地或负面地转移FAI机会。一方面，一个大幅聪明的人类可能是更聪明的，更有可能得到FAI右。另一方面，IE可能会加速AGI相对于FAI，因为AGI比FAI更平行。（有关更多详细信息，以及指向两个方向的更多参数，请参阅智能扩增和友好AI。）
