在他作为MIRI研究员期间，Kaj Sotala促成亚博体育官网了一篇论文，现在发表在实验与理论人工智能杂志:“著名人工智能预测的错误、见解和教训——以及它们对未来的意义”。
文摘:
一些分析师表示，预测人工智能(AI)的发展是一项困难的项目，但却是至关重要的项目。人工智能的预测已经比比皆是:但它们可靠吗?本文首先提出了对它们进行分类的分解模式。然后构建了多种理论工具对其进行分析、判断和改进。这些工具是通过对5个著名的人工智能预测的仔细分析来证明的:最初的达特茅斯会议，德雷福斯对人工智能的批评，Searle的中国房间论文，库兹韦尔的预测精神机器时代以及Omohundro的“人工智能驱动”论文。这些案例研究说明了几个重要的原则，如专家普遍过度自信，模型优于专家判断，以及在所有类型的预测中需要更大的不确定性。人工智能时间线预测中专家判断的总体可靠性较差，这与以往的专家能力研究结果相吻合。
